Studien-Werkzeuge

SAGAT-freeze

jsPsych-Plugin für SAGAT-Freeze-Probes — erfasst Situationsbewusstsein mit konfigurierbaren Item-Sets.

Was & Warum

Situationsbewusstsein lässt sich in Videostudien objektiv nur schwer erfassen — SAGAT-Freeze-Probes sind die etablierte Methode dafür. Bei einem Freeze blendet das Plugin Video und Display aus und fragt randomisierte Items über alle drei SA-Ebenen ab. Die Antworten werden mit den Ground-Truth-Fahrdaten des Laufs abgeglichen. Die Item-Templates (u. a. Single-/Multi-Choice, Slider für Geschwindigkeit oder Verbrauch, Fahrzeug-Relativposition) sind konfigurierbar. Sie lassen sich mit anderen Item-Sets und Display-Domänen wiederverwenden. Als Standalone-Modul entwickelt — ohne Änderung am jsPsych-Core.

Methodische Grundlage ist die SAGAT-Technik nach Endsley. Die Plugin-Dokumentation (docs/plugin-videosimlab-sagat.md) liegt im Repo; die genaue Feldbeschreibung der Item-Templates ist dort noch in Arbeit.

Schnellstart

Paket aus dem Repo installieren (npm install https://gitlab.com/ecosimlab/videosimlab-sagat#1.0.1), dann import jsPsychVideosimlabSagat from "@ecosimlab/jspsych-plugin-videosimlab-sagat" und als Trial in die jsPsych-Timeline hängen. Parameter: sectorId, replayType, items (Array von Item-Konfigurationen).

Anleitung: SAGAT-Freeze

Nachnutzung

Einzeln in eine bestehende jsPsych-Studie einbinden

Schnittstelle: Standard-jsPsych-Plugin (npm-Paket)

Voraussetzungen

jsPsych ^8.0.0

Enthalten

Freeze-Logik und konfigurierbare Item-Templates

Nicht enthalten

Stimuli und Item-Inhalte

Zitieren

Jan Heidinger, Leonardt Wagner, Christopher Spölmink, Thomas Franke (2026).
VideoSimLab: Developing a Video-Based Toolchain for Vehicle Display Evaluation Studies
AutomotiveUI '26 (18th Intl. Conf. on Automotive User Interfaces)
10.1145/3828157.3828768